① 人工知能の基礎と動向

用語ページ索引（全54ページ）

この章の用語を1語ずつ解説した個別ページの一覧です。

📖 各用語の解説と学習の進め方は用語解説①（全54ページ）にまとまっています。まずはそちらからご覧ください。

1. 人工知能の定義5語

AI効果AIが普及して中身が分かると、人はそれをAIと呼ばなくなる心理的な現…
エージェントまわりの状況を見て、自分で行動を決めて動く主体のことです。
人工知能人間の知的な行動をコンピュータで実現しようとする技術・研究分野の総称…
機械学習ルールを人が教えるのではなく、データからコンピュータ自身に規則性を見…
ディープラーニング多層のニューラルネットワークを使い、特徴量まで自動で学習してしまう機…

2. 人工知能分野で議論される問題13語

シンギュラリティAIが人間の知能を超え、自己改良の連鎖で技術進歩が爆発的に加速すると…
シンボルグラウンディング問題「記号」と「その記号が指す現実のもの」を結びつけられない、という人工…
身体性知能は身体を持ち、環境とやりとりする経験を通じて育つ、という考え方で…
ダートマス会議1956年に開かれ、「人工知能」という言葉と研究分野が生まれた会議で…
トイ・プロブレムルールを単純化した「おもちゃのような問題」のこと。研究には有効でした…
知識獲得のボトルネック専門家の知識を人がルールとして書き出すのが難しすぎる、という問題です…
チューリングテスト人間と区別がつかない受け答えができれば知能があるとみなす、という判定…
中国語の部屋マニュアル通りに記号を操作すれば、意味が分からなくても理解しているよ…
強いAIと弱いAI強いAI＝人間と同じように意識や理解を持つAI、弱いAI＝特定の仕事…
統計的機械翻訳対訳データを大量に集め、「この語はこう訳される確率が高い」を統計的に…
フレーム問題「今考えるべきこと」と「無視してよいこと」を切り分けられない、という…
ルールベース機械翻訳文法のルールと辞書を人が書いて翻訳する、機械翻訳の最初の世代の手法で…
ローブナーコンテストチューリングテストをコンテスト形式で実施し、最も人間らしい対話プログ…

3. 探索・推論10語

αβ法Mini-Max法で「調べても無駄だと分かった枝」を切り落として、探…
Mini-Max 法相手が最善手を打ってくる前提で、自分の最悪の結果ができるだけマシにな…
SHRDLU「積み木の世界」という限られた環境で、言葉の指示どおりに物を動かせた…
STRIPS「何が揃えば実行でき、実行すると何が変わるか」を定義して、目標までの…
探索木「今の状態」と「次に取りうる状態」を枝でつないだ木の形の図です。
ハノイの塔3本の杭と円盤を使うパズル。再帰や探索の考え方を説明する定番の例題で…
幅優先探索浅いところから順番に、横に広げながら調べていく探索方法です。最短経路…
深さ優先探索行けるところまで深く進み、行き止まりで戻ってやり直す探索方法です。メ…
ブルートフォースありうる組み合わせを全部試す、力任せの探索方法です。確実ですが時間が…
モンテカルロ法ランダムな試行を大量に繰り返し、その結果から答えを推定する手法です。

4. 知識表現とエキスパートシステム14語

Cyc プロジェクト人間なら当たり前に知っている「一般常識」を、すべて書き出してデータベ…
DENDRAL専門家の知識をルール化して、有機化合物の分子構造を推定した初期のエキ…
is-a の関係 / has-a の関係 / part-of の関係「〜の一種」「〜を持つ」「〜の一部」という3種類の関係で、概念どうし…
QuestionAnswering「〜とは何か」といった普通の言葉の質問に、そのまま答えを返すことを目…
意味ネットワーク概念を丸、関係を矢印で結んで、知識のつながりを図として表す手法です。
イライザ (ELIZA)意味を理解せず、決まったパターンで受け答えするだけなのに、知的に見え…
インタビューシステム専門家に質問して知識を引き出し、ルールとして整理するのを助ける仕組み…
ウェブマイニングWeb上のデータから役に立つ知識を掘り出す技術です。対象によって3つ…
オントロジー「この言葉はこういう意味で、こう関係する」を他の人とも共有できるよう…
セマンティック WebWebの情報に「これは何を意味するか」の情報を付けて、機械にも内容を…
データマイニング大量のデータの中から、役に立つ規則性やパターンを掘り出す技術です。
東ロボくん大学入試を解かせてAIの実力と限界を測った研究プロジェクトです。読解…
マイシン (MYCIN)感染症の診断を支援したエキスパートシステム。「確信度」で判断の確から…
ワトソンクイズ番組で人間のチャンピオンに勝った質問応答システムです。

5. 機械学習5語

次元の呪い特徴量を増やすほど、必要なデータが爆発的に増えて学習がうまくいかなく…
スパムフィルタメールを迷惑メールかどうかに自動で振り分ける仕組み。教師あり学習の代…
ビッグデータ量・多様性・発生速度の3点で特徴づけられる大規模データのことです。
レコメンデーションエンジン利用者の行動履歴から好みを推測して、おすすめを提示する仕組みです。
統計的自然言語処理大量の文章から「どの語がどの語と一緒に出やすいか」を学び、意味や使い…

6. ディープラーニング7語

ImageNet人手でラベルを付けた1,400万枚以上の画像データセット。ディープラ…
ILSVRCImageNetを使った画像分類の国際コンテスト。2012年の結果が…
LeNetネオコグニトロンの構造を受け継ぎ、誤差逆伝播で学習できるようにした畳…
アルファ碁 (AlphaGo)ディープラーニング・強化学習・モンテカルロ木探索を組み合わせ、トップ…
人間の神経回路ニューラルネットワークの発想のもとになった、人間の脳の神経のつながり…
ネオコグニトロンS細胞層とC細胞層を積み重ねた、CNNの原型となった神経回路モデルで…
生成 AI学習したデータの傾向をもとに、文章や画像などを新しく作り出すAIの総…

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