医療AI ブログ
医療×AIの最新ニュース、活用ガイド、資格対策コラムなど。
現役医療AIエンジニアが実践的な情報をお届けします。
【2026年最新】医療AI完全ガイド｜診療報酬改定・導入事例・今後の展望まとめ
2026年度の診療報酬改定でAI活用が本格的に評価される時代に。画像診断AI、AIカルテ、生成AI活用まで、医療AIの現在地と未来を現役エンジニアが徹底解説します。
記事を読む →E資格2026#2 直前対策ガイド｜試験日8/28-30までの学習計画と当日の戦い方
試験日8月28日〜30日から逆算した残り8週間の学習計画、分野別の総復習ポイント、コード問題の仕上げ方、当日の時間配分までを合格者が解説。直前期の迷いをなくす1記事です。
記事を読む →PyTorchでCT画像分類AIを作ってみよう｜Dataset・CNN・学習ループを一気通貫で解説
医療画像AIシリーズ第3弾。前処理パイプラインをPyTorchのDatasetに組み込み、CNNで分類モデルを学習。評価指標（再現率）・モデル保存まで動くコード付きで解説します。
記事を読む →機械学習とは？ 仕組み・種類・医療AIでの使われ方を初心者向けに解説
「機械学習とは結局なに？」を、AIとの関係・3つの種類・医療AIでの具体例まで数式なしでゼロから解説。ブラウザで実際に学ぶ方法も紹介します。
記事を読む →Pythonを無料でブラウザ学習｜環境構築なしで始める医療データ分析入門
Python学習の最大の壁「環境構築」は、もう不要。ブラウザだけで無料でPythonを動かしながら、医療データ分析の第一歩を始める方法を初心者向けに解説します。
記事を読む →E資格のコーディング試験をPython初心者がクリアする5ステップ
E資格でつまずきがちな「コーディング試験」を、Python初心者でも乗り越える5ステップを解説。ブラウザで動く無料Python学習PFとオリジナル模試で合格を目指せます。
記事を読む →E資格に独学で合格する勉強法｜合格者が教える学習ロードマップ【2026年版】
合格率69%の最新データを分析。認定プログラム4社比較、科目別攻略法、おすすめ参考書、新シラバス対応の学習スケジュールまで合格者が徹底解説。
記事を読む →PythonでCT画像の前処理を自動化しよう｜NumPy×pydicomで学ぶ医療画像AIパイプライン
CT画像のAI前処理パイプラインをPythonで構築。HU変換・ウィンドニング・リサイズ・正規化・スライス選択・データ拡張まで、コード付きで解説します。
記事を読む →PythonでDICOM画像を読み込んでみよう｜pydicom入門
医療画像AIの第一歩。Pythonライブラリpydicomを使ったDICOM画像の読み込み・メタデータ取得・画像表示の方法をコード付きで丁寧に解説します。
記事を読む →医用画像AI入門｜CT・MRI・X線の画像診断AIは現場でどう使われているか
CT・MRI・X線の画像診断AIの仕組み（CADe/CADx）、国内の薬事承認製品、導入事例、残る課題まで、臨床現場の視点からわかりやすく解説。
記事を読む →G検定に独学で合格する勉強法｜合格者が教える学習ロードマップ【2026年版】
独学で合格した筆者が、学習期間の目安・おすすめ参考書・分野別攻略法・模試活用のコツを徹底解説。2026年最新シラバス対応の完全ガイド。
記事を読む →医療スタッフが独学でAIエンジニアスキルを身につけた方法｜リアル体験記
現役メディカルスタッフがプログラミング未経験から独学でAIスキルを習得。G検定・E資格・Generative AI Testすべて一発合格の道のりを公開。
記事を読む →AIカルテ自動作成の衝撃｜音声入力×生成AIで変わる診療の現場
診察中の会話からAIがカルテの下書きを自動生成。厚労省モデル事業にも採択されたAIカルテの仕組み、導入メリット、残る課題を解説します。
記事を読む →G検定とE資格どっちを先に取るべき？医療AI人材のキャリア戦略
医療分野でAIに関わりたい人が最初に取るべき資格は？G検定とE資格の違い、難易度、学習時間、医療現場でのアピール度を比較し、あなたに最適なルートを提案します。
記事を読む →医療従事者がAIを学ぶべき5つの理由と最初の一歩
「AIは難しそう」と敬遠していませんか？医師・看護師・薬剤師など医療従事者がAIリテラシーを身につけるメリットと、非エンジニアでも始められる具体的な学習ステップを解説。
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