イライザ (ELIZA)とは
ELIZAとは、定型的なルールにもとづいて人間との対話を模倣した初期の対話システムです。意味理解はまったく行っていないにもかかわらず知的に見えたことが、人工知能の評価をめぐる議論に大きな影響を与えました。
この用語はG検定シラバスの「4. 知識表現とエキスパートシステム」に含まれます。 章全体の用語は用語解説①（全54語）にまとまっています。
一言でいうと
意味を理解せず、決まったパターンで受け答えするだけなのに、知的に見えた初期の対話システムです。
どのように動いていたのか
ELIZAは相手の発言から特定の語句を拾い、あらかじめ用意された型に当てはめて返答します。たとえば「私は〜が悲しい」と入力されたら「なぜ〜が悲しいのですか」と返す、といった具合です。
つまり言葉の意味は一切扱っておらず、表層的な文字列の操作だけで会話が成立しているように見せていました。
なぜ重要なのか
それにもかかわらず、利用者の中にはELIZAが自分を理解していると感じる人がいました。この事実は、チューリングテストのように振る舞いだけで知能を判定してよいのかという疑問を投げかけます。
記号を操作できることと意味を理解することは別だ、という論点は中国語の部屋と共通しています。
ELIZA効果
ELIZAに対して、利用者が実際以上の理解や共感を感じ取ってしまう現象はELIZA効果と呼ばれます。
これは人間の側が意味を補って読み取ってしまうために起こります。AIの能力を評価するときに人間の受け取り方が影響するという点で、AI効果とも通じる論点です。
🎯 G検定での押さえどころ
- 意味理解は行っていない（パターンによる応答）
- 表層的な会話でも知的に見えることを示した
- チューリングテスト・中国語の部屋とと関連づけて押さえる
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「ELIZAは文の意味を解析して応答していた」→ 誤り。表層的なパターンによる応答です
- 「ELIZAはディープラーニングを用いた対話システムである」→ 誤り。ルールベースの初期システムです
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