① 人工知能の基礎と動向／ 2. 人工知能分野で議論される問題

チューリングテストとは

チューリングテストとは、人間の判定者が、相手を機械か人間か区別できなければ知能があるとみなす評価方法です。内部の仕組みを問わず、外から観測できる振る舞いだけを基準にする点が最大の特徴です。

この用語はG検定シラバスの「2. 人工知能分野で議論される問題」に含まれます。章全体の用語は用語解説①（全54語）にまとまっています。

人間と区別がつかない受け答えができれば知能があるとみなす、という判定方法です。

判定の仕組み

判定者は、相手の姿が見えない状態で文字のやりとりだけを行います。相手は人間かコンピュータのどちらかで、判定者がどちらであるかを見分けられなければ、そのコンピュータは知能を持つとみなされます。

重要なのは、このテストが「どういう仕組みで動いているか」を一切問わないことです。アラン・チューリング氏が1950年に発表した論文で提案しました。

この「振る舞いだけで判定してよいのか」という点に対し、ジョン・サール氏が中国語の部屋という思考実験で反論しました。記号を機械的に処理しているだけでも外からは理解しているように見える、つまりテストを通過しても意味を理解しているとは限らないという批判です。

初期の対話システムELIZAが意味を理解せずに人間らしく見えたことも、この論点を裏づける例として挙げられます。

チューリングテストを実際の競技として行うのがローブナーコンテストです。

チューリングテストが評価するのは、あくまで人間らしく振る舞えるかです。知識量でも計算速度でもありません。

そのため「わざと計算を間違える」「タイプミスをする」といった人間らしさの演出が有効になってしまう、という指摘もあります。知能の判定方法として十分かという点は今も議論が続いています。