① 人工知能の基礎と動向／ 4. 知識表現とエキスパートシステム

意味ネットワークとは

意味ネットワークとは、概念をノード、概念間の関係を矢印で表現する知識表現の手法です。もともとは認知心理学における長期記憶の構造モデルとして考案された点がG検定対策として重要です。

この用語はG検定シラバスの「4. 知識表現とエキスパートシステム」に含まれます。章全体の用語は用語解説①（全54語）にまとまっています。

概念を丸、関係を矢印で結んで、知識のつながりを図として表す手法です。

どう表現するのか

「犬」「哺乳類」「動物」といった概念をノードとして置き、それらをis-a の関係などの矢印でつなぎます。

図として描けるため人間が直感的に理解しやすい点が特徴です。また is-a による継承を使うことで、上位概念の性質を下位概念でも共有でき、知識を効率よく表現できます。

意味ネットワークは、もともと人間の記憶構造を説明する認知心理学のモデルでした。それが人工知能の知識表現として取り入れられ、のちにオントロジーやセマンティックWebへとつながっていきます。

意味ネットワークは直感的である反面、関係の意味が厳密に定まらないという弱点があります。同じ矢印でも書き手によって解釈が変わりうるためです。

この曖昧さを解消し、語彙と関係を明確な約束事として定義しようとしたのがオントロジーです。