① 人工知能の基礎と動向／ 5. 機械学習

スパムフィルタとは

スパムフィルタとは、機械学習によってメールを迷惑メールかどうかに分類する仕組みで、教師あり学習の代表的な応用例です。特徴語の出現頻度などをもとに、ナイーブベイズやロジスティック回帰といった分類アルゴリズムが用いられます。

この用語はG検定シラバスの「5. 機械学習」に含まれます。章全体の用語は用語解説①（全54語）にまとまっています。

メールを迷惑メールかどうかに自動で振り分ける仕組み。教師あり学習の代表例です。

教師あり学習としての位置づけ

過去のメールに「迷惑メール」「通常のメール」という正解ラベルを付けて学習させます。これは機械学習の中でも教師あり学習の分類問題にあたります。

モデルは「無料」「当選」といった特定の語の出現しやすさを手がかりに判定を学びます。

スパムフィルタは、かつては人工知能の応用として語られていましたが、現在では当たり前の機能として意識されなくなりました。これはAI効果の典型例としても引用されます。

メールの文面をそのまま扱うことはできないため、数値に変換する必要があります。古典的な方法は、単語ごとの出現回数を数えてベクトルにするやり方です。

この考え方は統計的自然言語処理と共通しており、文章を扱う機械学習の出発点になっています。