① 人工知能の基礎と動向／ 6. ディープラーニング

ILSVRCとは

ILSVRCとは、ImageNetを用いて画像分類の精度を競う国際コンテストです。2012年にディープラーニングが従来手法を大きく上回ったことが分野の転換点となりました。

この用語はG検定シラバスの「6. ディープラーニング」に含まれます。章全体の用語は用語解説①（全54語）にまとまっています。

ImageNetを使った画像分類の国際コンテスト。2012年の結果がディープラーニング普及の号砲になりました。

2012年に何が起きたのか

それまでの画像認識は、人間が設計した特徴量を用いる手法が主流でした。精度の改善は年ごとに数%ずつという状況だったところへ、ディープラーニングを用いたチームが従来手法を大差で上回る結果を出しました。

2012年の優勝チームはトロント大学の「SuperVision」で、ジェフリー・ヒントン氏が率いていました。この出来事が、ディープラーニングが実用レベルに達したことを示す象徴的な事例として重要します。

ImageNetはデータセット、ILSVRCはそのデータを使ったコンテストです。選択肢で入れ替えられることがあるため、必ず対で覚えてください。

2012年以降、上位はディープラーニングを用いた手法が占めるようになり、エラー率は年々下がり続けました。

やがて人間の識別精度に匹敵する水準に達したとされ、画像分類は実用段階に入ります。この流れがディープラーニングへの投資と研究を一気に加速させました。