⑤ ディープラーニングの応用例／ 26. 画像認識

セマンティックセグメンテーションとは

セマンティックセグメンテーションとは、画像内の全ピクセルに「道路」「車」などのラベルを割り当てる手法です。個体の区別は行わない点が最大のポイントです。

この用語はG検定シラバスの「26. 画像認識」に含まれます。章全体の用語は用語解説⑤（全133語）にまとまっています。

画像の1画素ずつに「これは何か」のラベルを付けるタスクです。個体は区別しません。

個体を区別しないとは

3人の人物が並んで写っていても、セマンティックセグメンテーションではすべて「人」という同じラベルになります。3人が1つの領域として塗られます。

個体を区別したい場合はインスタンスセグメンテーションを使います。この違いは重要です。

代表的なモデルはFCN・UNet・PSPNet・DeepLabです。

自動運転では「どこが走行可能な路面か」を画素単位で知る必要があります。枠で囲むだけでは不十分です。

路面・歩道・建物といった背景の分類はまさにセマンティックセグメンテーションの領域です。個体を区別する必要がない対象にはこの手法が適しています。