⑤ ディープラーニングの応用例 ／ 27. 自然言語処理
文書要約とは
文書要約とは、長文から重要な情報を抽出し、簡潔な文章としてまとめるタスクです。抽出型と生成型に大別される点がG検定の要点になります。
この用語はG検定シラバスの「27. 自然言語処理」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑤（全133語）にまとまっています。
一言でいうと
長い文章を短くまとめるタスク。文を選ぶ方式と、文を作る方式があります。
2つの方式
| 方式 | やり方 | 特徴 |
|---|---|---|
| 抽出型 | 原文から重要な文を選ぶ | 事実に忠実だが不自然になりやすい |
| 生成型 | 新しい文を作る | 自然だが事実と異なる恐れ |
「選ぶか、作るか」が区別の決め手です。
生成型の課題
近年はTransformer系による生成型が主流です。文章としての自然さは大きく向上しました。
ただし原文にない内容を作ってしまう危険があります。ニュース要約や議事録作成といった用途では事実の正確さが特に重要なため、出力の確認が欠かせません。
要約の評価
要約も正解が1つではないため評価が難しい課題です。ROUGEなど参照要約との重なりを測る指標が使われます。
ただし表現が違っても内容が同じなら良い要約です。自動評価の限界は生成系タスクに共通する課題です。
混同しやすい用語との違い
| 用語 | ポイント |
|---|---|
| 抽出型要約 | 原文から重要な文を選ぶ。事実に忠実 |
| 生成型要約 | 新しい文を生成する。自然だが事実誤りの恐れ |
🎯 G検定での押さえどころ
- 抽出型（文を選ぶ）と生成型（文を作る）
- 近年は生成型が主流
- 生成型は事実と異なる内容を作る恐れがある
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「抽出型要約は原文にない新しい文を生成する」→ 誤り。それは生成型です
📘 もっと深く学ぶ
- 数式レベルまで踏み込んだ解説 → 医療AIナビ「自然言語処理の概要」（E資格向け）
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