⑤ ディープラーニングの応用例 ／ 34. モデルの軽量化
エッジ AIとは
エッジAIとは、データをクラウドに送らず、端末側（エッジ）で推論処理を行う仕組みです。低遅延・通信量削減・プライバシー保護の観点から重要視されています。
この用語はG検定シラバスの「34. モデルの軽量化」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑤（全133語）にまとまっています。
一言でいうと
クラウドに送らず、手元の機器の中でAIの処理を行う仕組みです。
3つの利点
- 低遅延：通信の往復が不要。自動運転など即座の判断が必要な場面で決定的
- 通信量の削減：映像を送り続けなくてよい。通信環境が悪い場所でも動く
- プライバシー保護：データが端末から出ない。医療・監視カメラなどで重要
軽量化が前提になる
端末の計算能力とメモリは限られます。そのためモデル圧縮が不可欠です。
量子化・プルーニング・蒸留や、MobileNetのような軽量モデルが組み合わされます。軽量化技術とエッジAIはセットで理解するのが要領です。
クラウドとの使い分け
すべてを端末で行う必要はありません。簡単な判断は端末、難しい判断はクラウドという分担も一般的です。
遅延・通信量・プライバシー・精度のバランスから設計を決めるのが実務的な考え方です。
🎯 G検定での押さえどころ
- 端末側（エッジ）で推論を行う
- 利点は低遅延・通信量削減・プライバシー保護
- 実現にはモデルの軽量化が前提
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「エッジAIではデータをクラウドへ送信して処理する」→ 誤り。端末側で処理します
📘 もっと深く学ぶ
- 数式レベルまで踏み込んだ解説 → 医療AIナビ「モデルの軽量化」（E資格向け）
この用語を覚えたら
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