⑥ AIの社会実装と数理・統計 ／ 37. 数理・統計
対立仮説とは
対立仮説とは、帰無仮説が棄却された際に採択される、「差がある」「効果がある」という仮説です。
この用語はG検定シラバスの「37. 数理・統計」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑥（全52語）にまとまっています。
一言でいうと
「差がある」と主張する側の仮説。帰無仮説が否定されたときに採用されます。
本来主張したいのはこちら
研究者が示したいのは通常「効果がある」という結論です。つまり対立仮説のほうです。
しかし直接証明できないため、まず帰無仮説を立ててそれを否定するという手順を踏みます。回りくどく見えますが、これが統計的検定の作法です。
2つは表裏一体
| 仮説 | 主張 |
|---|---|
| 帰無仮説 | 差がない・効果がない |
| 対立仮説 | 差がある・効果がある |
どちらか一方だけでは検定は成立しません。必ず対で設定します。
片側検定と両側検定
対立仮説の立て方には2通りあります。
| 検定 | 対立仮説 |
|---|---|
| 両側検定 | 「差がある」（大小を問わない） |
| 片側検定 | 「Aのほうが大きい」など向きを指定 |
片側検定のほうが有意になりやすいため、結果を見てから片側に変えるのは不適切とされます。どちらを使うかは事前に決めておく必要があります。
🎯 G検定での押さえどころ
- 「差がある」と主張する仮説
- 帰無仮説が棄却されたときに採択される
- 帰無仮説と必ず対で設定する
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「対立仮説は直接検証される仮説である」→ 誤り。検証されるのは帰無仮説です
📘 もっと深く学ぶ
- 数式レベルまで踏み込んだ解説 → 医療AIナビ「確率モデルにおけるパラメータ推定」（E資格向け）
この用語を覚えたら
チェックは章ページと「試験内容解説」TOPの進捗にも反映されます
関連する用語
ご利用にあたって 本ページの内容は、JDLAが公開しているG検定シラバス2024や公式テキストなど、一般に公開されている情報をもとに独自に整理・解説したものです。実際の試験の出題内容を示すものではなく、また合格を保証するものでもありません。制度・法令・試験要項は変更されることがあるため、最新の情報は必ずJDLA公式サイトでご確認ください。