⑥ AIの社会実装と数理・統計 ／ 35. AI プロジェクトの進め方
アジャイルとは
アジャイルとは、短期間で計画・実装・検証を反復し、柔軟に仕様変更を行う開発手法です。不確実性が高いAI開発に適した方式とされます。
この用語はG検定シラバスの「35. AI プロジェクトの進め方」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑥（全52語）にまとまっています。
一言でいうと
短い期間で作って試すことを繰り返し、状況に応じて柔軟に方向を変える開発手法です。
なぜAI開発に向くのか
AI開発ではやってみるまで結果が分かりません。最初に立てた計画どおりに進むことはむしろ稀です。
アジャイルは短いサイクルで結果を確かめ、方向を修正することを前提としています。この性質が試行錯誤の多いAI開発と噛み合います。
ウォーターフォールとの対比
| アジャイル | ウォーターフォール | |
|---|---|---|
| 進め方 | 短期の反復 | 順序どおり一方向 |
| 仕様変更 | 柔軟に対応 | 困難 |
| 向く場面 | 不確実性が高い | 要件が明確 |
この対比はG検定で重要です。
代表的な進め方
アジャイル開発の具体的な手法としてスクラムがよく知られています。1〜4週間程度の短い期間を1単位とし、その中で計画・実装・振り返りを回します。
AI開発では「試してみないと分からない」ことが多いため、短い周期で結果を確認しながら方向を修正できる点が大きな利点になります。
混同しやすい用語との違い
| 用語 | ポイント |
|---|---|
| アジャイル | 短期反復。仕様変更に強い。AI開発向き |
| ウォーターフォール | 一方向。後戻りが困難。要件が明確な開発向き |
🎯 G検定での押さえどころ
- 短期間の反復で進める
- 仕様変更に柔軟に対応できる
- 不確実性の高いAI開発に適する
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「アジャイルは仕様を最初にすべて確定させる手法である」→ 誤り。それはウォーターフォールです
この用語を覚えたら
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