⑦ AIに関する法律と契約 ／ 6. AI開発委託契約
保守契約とは
保守契約とは、開発後のシステム運用支援や不具合対応を行う契約です。AIシステムでは、データ変化による精度劣化（ドリフト）への対応や再学習の範囲を契約で明確化することが重要になります。
この用語はG検定シラバスの「6. AI開発委託契約」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑦（全39語）にまとまっています。
一言でいうと
作ったあとの面倒を見るための契約。AIでは再学習の扱いが焦点になります。
AIは作って終わりにならない
通常のシステムは、仕様どおり動いていれば性能が勝手に落ちることはありません。
しかしAIは違います。世の中が変われば入力データの傾向も変わり、何もしていないのに精度が下がっていく——この現象をドリフトと呼びます。
そのため運用フェーズの取り決めが不可欠になります。
契約で決めておくこと
- 監視の範囲：精度をどう測り、誰が確認するのか
- 再学習の扱い：保守の範囲に含むのか、別料金なのか
- データの提供：再学習用のデータを誰が用意するのか
- 基準を下回った場合の対応
特に再学習は実質的に開発に近い作業になることがあり、線引きが争点になりやすい点です。
MLOpsとの関係
こうした運用を仕組みとして支えるのがMLOpsです。監視・再学習・再デプロイを自動化しておくことで、保守の負担を下げられます。
契約で責任範囲を決め、仕組みで実行を支える——この両輪がAIシステムの継続運用を成り立たせます。
🎯 G検定での押さえどころ
- 開発後の運用支援・不具合対応を行う契約
- AIでは精度劣化（ドリフト）への対応が論点
- 再学習の範囲を契約で明確化する
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「AIシステムは完成後に精度が変わらないため、保守契約では不具合対応だけを定めればよい」→ 誤り。データの変化による精度劣化への対応が重要な論点になります
この用語を覚えたら
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