⑦ AIに関する法律と契約 ／ 6. AI開発委託契約
精度保証とは
精度保証とは、AIモデルが特定の正解率や性能水準を満たすことを契約で保証することを指します。AIはデータ依存性が高く性能変動が大きいため、事前に数値保証することは極めて困難であり、実務上の重要な注意点となります。
この用語はG検定シラバスの「6. AI開発委託契約」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑦（全39語）にまとまっています。
一言でいうと
「正解率○％を出す」と契約で約束すること。実際には非常に難しいものです。
なぜ約束できないのか
- データ次第で結果が変わる：技術力だけでは決まらない
- 未知のデータへの性能は事前に分からない：検証データでの数値がそのまま出るとは限らない
- 運用開始後に劣化する：入力の傾向が変われば精度は下がる
やってみないと分からないというAI開発の性質が、そのまま契約上の難しさになっています。
実務での対応
数値を保証する代わりに、次のような形が取られます。
ガイドラインが段階的契約を推奨するのも、この不確実性を前提としているためです。
SLAでの精度保証
AIをサービスとして提供する場面では、SLA（Service Level Agreement、サービス品質保証）で水準を定めます。
ただしAI APIなどでは稼働率や応答時間は保証しても、出力結果の正確性までは保証しないのが一般的です。
「サービスが動くこと」と「答えが正しいこと」は別だ——という整理になります。利用側は利用規約とあわせて確認しておく必要があります。
🎯 G検定での押さえどころ
- AIはデータ依存性が高く事前の数値保証が困難
- 実務では準委任契約や努力目標として扱う
- SLAでは稼働率は保証しても出力の正確性は保証しない
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「AI APIのSLAでは出力結果の正確性も保証されるのが一般的である」→ 誤り。稼働率などが中心です
この用語を覚えたら
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