⑧ AI倫理と社会的課題 ／ 8. 国内外のガイドライン
リスクベースアプローチとは
リスクベースアプローチとは、AIを一律に規制せず、想定されるリスクの大きさに応じて規制の強度を変える考え方です。医療・自動運転・採用選考など高リスク領域には厳格な規制を、低リスク領域には緩やかな規制を適用します。
この用語はG検定シラバスの「8. 国内外のガイドライン」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑧（全45語）にまとまっています。
一言でいうと
危険が大きい使い方ほど厳しく、小さい使い方は緩く規制するという考え方です。
なぜ一律規制にしないのか
すべてのAIを厳格に規制すれば安全にはなりますが、イノベーションが止まります。逆に緩めれば重大な被害が起こり得ます。
そこで用途ごとにリスクを評価して強度を変えるという折衷案が採られています。安全性と発展の両立を狙う設計です。
EUのAI規則での分類
| 区分 | 扱い |
|---|---|
| 許容できないリスク | 禁止（社会的スコアリング等） |
| 高リスク | 厳格な要件（医療・採用・重要インフラ等） |
| 限定的リスク | 透明性の義務（AIと分かるようにする） |
| 最小リスク | 特段の義務なし |
4段階という構成は押さえておきたいところです。
組織での応用
この考え方は法規制だけでなくAIガバナンスにも使われます。
社内のAI利用を影響度で分類し、高リスクなものだけ倫理アセスメントや承認手続きを課す——という運用です。
限られた管理資源を重要な部分に集中させる現実的な方法として広く採用されています。
🎯 G検定での押さえどころ
- リスクの大きさに応じて規制の強度を変える
- EU AI規則では4段階に分類
- 医療・自動運転・採用選考は高リスク領域
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「リスクベースアプローチはすべてのAIに同一の規制を課す考え方である」→ 誤り。強度を変えます
この用語を覚えたら
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