⑧ AI倫理と社会的課題 ／ 10. 公平性
代理変数とは
代理変数とは、センシティブ属性そのものではないが、強い相関を持つために間接的に差別を引き起こす変数です。居住地域が人種や所得層の推定につながる場合などが該当します。
この用語はG検定シラバスの「10. 公平性」に含まれます。 章全体の用語は用語解説⑧（全45語）にまとまっています。
一言でいうと
直接その属性ではないのに、実質的に同じ意味を持ってしまう変数のことです。
典型的な例
| 変数 | 推測され得る属性 |
|---|---|
| 郵便番号・居住地域 | 人種・所得層 |
| 出身校・部活動 | 性別・社会階層 |
| 購買履歴 | 宗教・健康状態 |
| 氏名 | 性別・国籍 |
一見無害な特徴量が差別の経路になる点がこの問題の難しさです。
見つけ方
基本は相関の確認です。各特徴量とセンシティブ属性の関係を調べます。
ただし単純な相関だけでは不十分な場合があります。複数の特徴量の組み合わせから推測されることもあるためです。
属性を予測するモデルを作ってみて、どれだけ当たるかを見る、という検証方法も使われます。
落としすぎても困る
相関のある変数をすべて除くと、予測に必要な情報まで失われます。
居住地域は差別の経路になり得る一方で、配送や店舗の分析には正当に必要な情報でもあります。
何のためにその変数を使うのかを個別に検討するしかありません。機械的な除外では解決しない領域です。
🎯 G検定での押さえどころ
- センシティブ属性と強い相関を持つ変数
- 居住地域が人種や所得層の推定につながる例
- 入力特徴量の選択と相関分析が対策
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「代理変数とは、センシティブ属性そのものを指す」→ 誤り。属性そのものではないが、強い相関を持つ変数を指します
関連する用語
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