④ ディープラーニングの要素技術 ／ 23. Attention
クエリ（Query）とは
クエリ（Query）とは、現在注目している単語が「何を探しているか」を表すベクトルです。Keyとの内積によって関連度を算出します。
この用語はG検定シラバスの「23. Attention」に含まれます。 章全体の用語は用語解説④（全60語）にまとまっています。
一言でいうと
Attentionで「今なにを探しているか」を表すベクトルです。
検索にたとえると
Attentionは図書館での検索にたとえられます。
QueryとKeyを照合して「どれが近いか」を測り、その重みでValueを取り出す——これがAttentionの流れです。
どこから作られるか
Self-AttentionではQ・K・Vすべてが同じ系列から作られます。
一方Source-Target Attentionでは、QはTarget側、K・VはSource側から作られます。この違いが2つのAttentionを分けます。
3つが同じ入力から作られる場合
Self-AttentionではQ・K・Vがすべて同じ入力から作られます。ただしそれぞれ異なる線形変換を通します。
同じ材料から3つの異なる役割のベクトルを作り出す——この変換の重みも学習で獲得されます。どんな観点で照合すべきかをモデル自身が学ぶわけです。
混同しやすい用語との違い
| 用語 | ポイント |
|---|---|
| Query | 探しているもの（検索キーワード） |
| Key | 照合される見出し（タイトル） |
| Value | 実際に取り出す中身（本文） |
🎯 G検定での押さえどころ
- 「何を探しているか」を表すベクトル
- Keyとの内積で関連度を計算する
- Self-AttentionではQ・K・Vが同じ系列から作られる
⚠️ よくある誤りの選択肢
- 「QueryはAttentionの出力として取り出される情報本体である」→ 誤り。それはValueです
📘 もっと深く学ぶ
- 数式レベルまで踏み込んだ解説 → 医療AIナビ「系列変換」（E資格向け）
- 手を動かして確かめる → Attention可視化シミュレータ
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