📘 前提： このコースは Python初学者コース 修了レベル（変数・リスト・辞書・関数の基礎）を前提としています。 NumPyの知識は不要です。Pythonの基礎に不安がある方は、先に初学者コースを完了させるとスムーズに進められます。
Unit 1
pandasの世界へ
- 01 ★☆☆☆☆ 約25分 ▶
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02
SeriesとDataFrameの基礎★★☆☆☆ 約30分 🔒
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03
データの読み込みと作成★★☆☆☆ 約30分 🔒
Unit 2
データを見る・選ぶ
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04
データの全体像をつかむ★★☆☆☆ 約30分 🔒
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05
列と行の選択★★★☆☆ 約35分 🔒
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06
条件でデータを抽出する★★★☆☆ 約35分 🔒
Unit 3
データを整える
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07
欠損値の扱い★★★☆☆ 約35分 🔒
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08
列の加工と追加★★★☆☆ 約40分 🔒
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09
並び替え・集計・頻度★★★☆☆ 約35分 🔒
Unit 4
集計・結合・実践
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10
groupbyでグループ集計★★★★☆ 約40分 🔒
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11
テーブルの結合★★★★☆ 約40分 🔒
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12
修了と次のステップ★★☆☆☆ 約30分 🔒