📘 前提： このコースは Python初学者コース 修了レベル（変数・リスト・関数・クラスの基礎）を前提としています。 まだPythonの基礎に不安がある方は、先に初学者コースを完了させるとスムーズに進められます。
Unit 1
NumPyの世界へ
- 01 ★☆☆☆☆ 約25分 ▶
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02
ndarrayの作成と属性★★☆☆☆ 約30分 🔒
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03
配列の生成バリエーション★★☆☆☆ 約30分 🔒
Unit 2
配列を操る
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04
インデックスとスライス★★☆☆☆ 約30分 🔒
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05
ブール選択と条件操作★★★☆☆ 約30分 🔒
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06
形状の変形★★★☆☆ 約30分 🔒
Unit 3
計算とブロードキャスト
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07
要素ごとの演算と統計関数★★☆☆☆ 約35分 🔒
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08
軸（axis）と集計★★★☆☆ 約40分 🔒
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09
ブロードキャスト★★★★☆ 約40分 🔒
Unit 4
線形代数とAI実装
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10
行列演算と線形代数の基礎★★★★☆ 約40分 🔒
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11
NumPyで作るAIの土台★★★★☆ 約40分 🔒
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12
修了と次のステップ★★☆☆☆ 約30分 🔒