ファイル入出力

patients = [
    ("田中太郎", 45, "高血圧"),
    ("山田花子", 62, "糖尿病"),
    ("佐藤次郎", 33, "肺炎"),
]

filename = "/tmp/patients.txt"

with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
    for p in patients:
        f.write(f"{p[0]},{p[1]},{p[2]}\n")

print("=== 患者ファイル内容 ===")
with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read())
# → 田中太郎,45,高血圧
# → 山田花子,62,糖尿病
# → 佐藤次郎,33,肺炎

with open() 構文はファイルを自動でクローズします。書き込みは "w"、読み込みは "r" モードを使い、日本語を含む場合は encoding="utf-8" を指定しましょう。

import csv

csv_file = "/tmp/glucose.csv"
records = [
    {"date": "2026-05-01", "time": "朝", "glucose": 95},
    {"date": "2026-05-01", "time": "昼", "glucose": 140},
    {"date": "2026-05-01", "time": "夕", "glucose": 165},
    {"date": "2026-05-02", "time": "朝", "glucose": 102},
    {"date": "2026-05-02", "time": "昼", "glucose": 155},
]

with open(csv_file, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["date", "time", "glucose"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(records)

with open(csv_file, "r", encoding="utf-8") as f:
    rows = list(csv.DictReader(f))

values = [int(row["glucose"]) for row in rows]
print(f"平均: {sum(values)/len(values):.1f} mg/dL")
print(f"最大: {max(values)} mg/dL")
print(f"最小: {min(values)} mg/dL")
# → 平均: 131.4 mg/dL / 最大: 165 mg/dL / 最小: 95 mg/dL

穴埋め箇所は values = [int(row["glucose"]) for row in rows] の1行だけです。

テンプレートの書き込み部分の解説：

• newline="" — Windows 環境で改行コードが二重になるのを防ぐ。CSV 書き込み時の定型句です。
• writer.writeheader() — fieldnames に渡した列名をCSVの1行目（ヘッダー行）として書き込みます。
• writer.writerows(records) — 辞書のリストを一括で書き込みます（for row in records: writer.writerow(row) と同じ）。

csv.DictReader は各行を列名→値の辞書として読み込みます。CSVの値はすべて文字列なので、数値計算には必ず int() や float() で変換が必要です。

import os

def safe_read(filepath):
    """ファイルが存在すれば内容を返し、なければNoneを返す"""
    if not os.path.exists(filepath):
        print(f"ファイルが見つかりません: {filepath}")
        return None
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
        return f.read()

with open("/tmp/test.txt", "w") as f:
    f.write("テストデータ\n血糖値: 120 mg/dL")

result = safe_read("/tmp/test.txt")
print("存在するファイル:", result)

result2 = safe_read("/tmp/no_such_file.txt")
print("存在しないファイル:", result2)
# → 存在するファイル: テストデータ\n血糖値: 120 mg/dL
# → ファイルが見つかりません: /tmp/no_such_file.txt
# → 存在しないファイル: None

os.path.exists() でファイルの存在を確認してから開くことでエラーを防ぎます。None を返すことで呼び出し側が「ファイルなし」を判断できる、安全な設計パターンです。