内包表記

💡 三項演算子との組み合わせ： [a if 条件 else b for x in lst] と [a for x in lst if 条件] は意味が違います。 前者は全要素に対して a か b を選ぶ（要素数は変わらない）。 後者は条件を満たす要素だけを取り出す（要素数が変わる）。

💡 集合内包表記がなぜ重複を削除するのか：
{l for l in all_labels} の {} はコロンなし（値のみ）なので set（集合）を作る構文です（レッスン7「タプルと集合」で学んだ通り、set は重複を持ちません）。
ループしながら要素を追加していきますが、set の性質上、すでに存在する値は自動的に無視されます。

all_labels = [0, 1, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 0, 4]

{l for l in all_labels}  # → {0, 1, 2, 3, 4}（集合内包表記 → 重複が自動で消える）
set(all_labels)          # 同じ結果（単純に重複を消すだけならこちらが簡潔）

# 「加工しながら重複も除去したい」場合が集合内包表記の出番
{l * 10 for l in all_labels}  # → {0, 10, 20, 30, 40}（10倍しつつ重複も除去）

💡 ネスト内包表記 = for ループを内側から外側に読む：
for ... for ... が続く場合、左から右の順（外側→内側）がそのままネストした for ループと対応します。

# ③ の等価な for ループ（こちらを先に読むと構造が分かる）
low_readings = []
for i, readings in enumerate(batch_data):  # 外側
    for spo2 in readings:                   # 内側
        if spo2 < 95:                       # 条件
            low_readings.append((f"患者{i+1}", spo2))

# ↓ 内包表記版（上を1行にまとめた形）
low_readings = [
    (f"患者{i+1}", spo2)
    for i, readings in enumerate(batch_data)
    for spo2 in readings
    if spo2 < 95
]

難しく感じたら「for ループで書いてから内包表記に変換する」という手順で練習すると理解が深まります。
2段階以上のネストは読みにくくなるため、複雑な処理は素直に for ループを使う方が保守しやすいコードになります。