辞書（dict）

💡 [] vs get() の使い分け： dict[key] はキーが存在しないと KeyError が発生します。 dict.get(key, default) はキーがなければデフォルト値を返します。 存在するか不確かなキーには get() を使うのが安全です。

💡 3種類のループ方法：

d = {"name": "田中", "age": 58, "ward": "内科"}

for key in d:               # キーだけ → "name", "age", "ward"
for key in d.keys():        # 上と同じ（keys() を明示したい場合）
for value in d.values():    # 値だけ → "田中", 58, "内科"
for key, value in d.items(): # キーと値のペア（最も多用）

💡 辞書はPython 3.7以降、挿入順を保持：
以前のPythonでは辞書のループ順は不定でしたが、Python 3.7以降はキーを追加した順番でループされます。 アルファベット順でも昇順でもなく、追加した順番であることに注意してください。

# C → A → B の順に挿入した場合
d = {}
d["C項目"] = 3
d["A項目"] = 1
d["B項目"] = 2

for k, v in d.items():
    print(k, v)
# 出力: C項目 3 → A項目 1 → B項目 2
# ← アルファベット順ではなく、挿入した順番になる

「順序に依存したロジック（先頭・末尾の取り出しなど）」には list を使う方が意図が明確です。

💡 辞書のリスト vs ネスト辞書：

辞書のリスト ─ 「同じ構造のレコードが複数ある」場合に使う（for でループしやすい）

# 複数の患者、それぞれが同じ構造を持つ
patients = [
    {"id": "P001", "age": 58},
    {"id": "P002", "age": 34},
]
for p in patients:
    print(p["id"], p["age"])   # forループで全員をまとめて処理できる

ネスト辞書 ─ 「1つのオブジェクトが階層的な属性を持つ」場合に使う（JSONそのもの）

# 1人の患者が複数の属性グループを持つ
patient = {
    "id": "P001",
    "vitals": {"hr": 72, "spo2": 97},    # バイタルグループ
    "diagnoses": ["2型糖尿病"]             # 診断リスト
}
print(patient["vitals"]["hr"])   # キーを2段階たどってアクセス → 72

どちらも実際の医療データやAI APIレスポンスで頻繁に登場します。